Statistika · Uji hipotesis

Kalkulator Uji t Satu Sampel

Lakukan uji t satu sampel: statistik t, derajat bebas, nilai-p, dan keputusan terhadap H₀ pada taraf α.

Contoh soal dan pembahasan

Terverifikasi

\bar{x} = 52.3,\ s = 6.1,\ n = 25,\ \mu_0 = 50

Langkah 1:
Hipotesis
$H_0: \mu = 50,\quad H_1: \mu \ne 50$
Uji t satu sampel untuk rata-rata populasi dengan σ tidak diketahui.
Langkah 2:
Galat baku
$SE = \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{6.1}{\sqrt{25}} = 1.22$
Simpangan baku distribusi sampling rata-rata.
Langkah 3:
Statistik uji
$t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{SE} = \frac{52.3 - 50}{1.22} = 1.885245902,\ df = 24$
Uji t satu sampel $t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{s/\sqrt{n}},\ df = n - 1$
Mengukur jarak rata-rata sampel dari μ₀ dalam satuan galat baku.
Langkah 4:
Nilai-p
$p = 0.07156027263\quad (t_{\text{kritis}} = \pm2.0639)$
Dihitung dari distribusi t Student (fungsi beta tak lengkap).
Langkah 5:
Keputusan
$p = 0.071560273 \ge \alpha = 0.05$
Aturan keputusan nilai-p $p < \alpha \Rightarrow \text{tolak } H_0$
Gagal menolak H₀: bukti tidak cukup pada taraf signifikansi α (bukan berarti H₀ terbukti benar).

Verifikasi: Terverifikasi. ✓ Invers distribusi t dari nilai-p mengembalikan statistik t.

Nilai-p dihitung dari distribusi t Student melalui fungsi beta tak lengkap (bukan tabel).

Perhitungan dilakukan oleh mesin matematika deterministik di peramban Anda — tanpa AI generatif. Baca metodologi dan batasan.